The majority of emerging infectious diseases are caused by pathogens that jump from animals to humans, such as Ebola, HIV, flu and Covid-19. Professor Clare Bryant at the University of Cambridgeは、Co-Scientistを使って、病原体が種を越えてヒトに感染した際に敗血症などの重篤な疾患を引き起こす分子スイッチを探し出し、それを防ぐ新たなアプローチを見つけようとしています。

Co-Scientistをテストするにあたり、Bryantは、鳥類とヒトのインフルエンザを研究する自身の助成金申請書の要約を入力し、研究室の研究課題を概説しました。このツールは有望な仮説のセットを生成して順位付けを行い、一部はすでに検討済みでしたが、一部は未検討のものでした。未検討の仮説は特に刺激的でした。

助成金が採択されると、Bryantは詳細な申請書全文を入力しました。その後、ブリュッセル行きの列車の中で出力を読みながら、彼女は「アハ！」という瞬間を迎えました。Co-Scientistは彼女がまだ着目していなかったタンパク質を優先順位付けし、すでに興味を持っていた複数のシグナル伝達経路と結びつけていたのです。残りの週は、さらに多くのデータを与えたいという衝動に駆られました。

研究室に戻った彼女は、Co-Scientist内で機密扱いとされる未発表の資料を追加しました。やり取りを重ねるごとに仮説は洗練され、候補タンパク質から、研究室が実験の焦点を絞れる特定のアミノ酸まで絞り込まれていきました。

Bryantのチームは現在、洗練された仮説を検証するため、アミノ酸変異を導入した細胞株の作製を進めています。通常、特定のアミノ酸を特定するまでに2〜3年の実験作業が必要でしたが、Co-Scientistとの共同作業が正しい標的につながれば、6カ月で完了する見込みだと彼女は述べています。