IT業界は私たちの目の前で変わりつつあります。AIがソフトウェアアーキテクチャおよび開発の風景に参入し、好き嫌いに関わらず、私たちはマイクロサービスとクラウドネイティブコンピューティングの登場以来経験したことのないようなジェットコースターに乗せられることになります。過去10年が主にクラウドとマイクロまたはナノスケールのサービス指向アーキテクチャの習得と最適化に費やされたとすれば、次の10年はおそらく新しい世代のITシステムを構築するためのAIの習得に費やされるでしょう。

本eMagでは、agentic AIアーキテクチャを今後数年にわたり業界を席巻すると予想される新たなソフトウェアアーキテクチャとして確立しようと試みています。業界の専門家によって書かれた記事では、agentic AIアーキテクチャのさまざまな要素と側面を取り上げます。私たちは、この新しいタイプのアーキテクチャが主流になるにつれて形成される最新のトレンドと開発を提示することを目指しています。

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The InfoQ Agentic AI Architecture eMagには以下が含まれます:

  • 「マイクロサービスからエージェントへ: 分散システムの次の進化」Mallika Rao著では、大規模言語モデル（LLM）と推論システムによって推進される分散システムアーキテクチャのシフトについて議論しています。Mallikaは、agentic AIアーキテクチャがマイクロサービスアーキテクチャが機能を分解するのと同様に、意思決定を分解することに焦点を当てていると主張しています。また、著者は新しいパラダイムによって導入される初期のアーキテクチャパターンと障害モードを共有し、これらの新しいタイプのagenticシステムにおける可観測性と信頼性の重要性が高まっていることを強調しています。
  • Karthik Ramgopalは「Agentic Harnessesの進化: ChainsからGraph、Codeへ」について取り上げ、最近数年で大規模言語モデルと相互作用するエージェントの構築がアドホックな実験から回復力のある本番グレードのアーキテクチャへとどのように進化してきたかを説明しています。Karthikはまた、複数のagenticソリューションを構築した経験から得た、堅牢なagentic AIアーキテクチャのためのベストプラクティスと実戦で検証されたアドバイスを共有しています。
  • 「Agentic AIアーキテクチャにおけるメモリ、知識、コンテキストへのシステム的アプローチ」Adi Polak著では、agentic AIの知識層に深く踏み込み、agentic AI分野で新たに登場した分野としてコンテキストエンジニアリングを紹介します。Adiは、コンテキスト管理はサポートするシステムに合わせて調整されるべきだと主張し、ハルシネーションを低減または排除するために高品質なコンテキストデータをLLMプロンプトに組み込むための主要な要素とメカニズムについて議論しています。
  • Subash NatarajanとAhilan Ponnusamyは「エンタープライズ向けAgentic AIアーキテクチャフレームワーク」を提示し、agentic AIシステムの設計と提供のための3層フレームワークを説明しています。多くの異なる要素、ソリューション、パターンをカバーしています。著者らは業界固有の例を提供し、成功する採用に必要な実装戦略と指針となる原則を共有しています。
  • 「Agentic AIアーキテクチャ: 現在の課題と将来の機会」Rafał Gancarz著は、agentic AIアーキテクチャが新しい世代のソフトウェアアーキテクチャとして今日のIT業界をどのように変えるかを検証することで、eMagの包括的なトピックを締めくくっています。記事の中でRafałは点を結びつけ、agentic AIがもたらす課題に対処するために適応する必要がある幅広い分野とアーキテクチャ的側面をカバーしています。

現時点では新しいタイプのソフトウェアアーキテクチャを完全に特徴づけることは不可能ですが、本eMagがagentic AI分野が今後数年間でIT業界の未来をどのように形作るかについて有用な洞察を提供することを願っています。Agentic AI Architectureはまだ初期段階にありますが、それがどのように進化し成熟していくかを追跡し、将来のすべての主要なマイルストーンとブレークスルーをカバーすることを望んでいます。

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