診断を下すことは、患者の治療における最初のステップです。診断が確定すると、課題は時間の経過とともに健康状態を管理することになります。複数の診察を通じて症状を追跡し、更新されるガイドラインを解析し、薬剤を微調整することです。

本日「Nature」誌に掲載された研究は、医療推論と会話に特化した当社の最先端研究AIシステムであるArticulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）の能力を示しています。AMIEは、単発の診断会話から、薬剤フォーミュラリーや臨床ガイドラインを活用した長期的な疾患管理へと進化しています。

Geminiモデルの長文コンテキスト機能を活用した疾患管理向けAMIEは、リアルタイムの患者会話を行う共感型対話エージェントと、数百ページに及ぶ信頼性の高い臨床知識を相互参照する深層思考型管理推論エージェントを備えています。この患者役者を用いた盲検研究では、専門医がAMIEと21名のプライマリケア医を比較しました。AMIEは全体的な管理推論において臨床医と同等のスコアを獲得し、計画の正確性とガイドラインへの適合性では有意に高いスコアを記録しました。これは、AIが将来的に医療ケアを支援し、医師が患者と過ごす時間を増やす可能性を示唆しています。

今後の展開：私たちはAMIEが臨床現場でどのように機能するかを調査しており、実世界の仮想診療におけるAIを評価するための全国規模の研究を開始しました。