2026年も半ばを過ぎ、人工知能はソフトウェア開発の世界におけるあらゆる主要なストーリーの中心にあり、それ以外のほぼすべての主要なストーリーにも関わっています。

先月、商務省はAnthropicに対し、世界中でFable 5とMythos 5をオフラインにするよう命じました——その後18日で禁止は解除されました。これはAnthropicにとって政府との対立が初めてではありませんでした。今年初めには、軍への無制限のモデルアクセスを拒否したことでペンタゴンと争いました。

一方で、フロンティアラボは5月に新しい展開部門とパートナーシップによりウォール街に旗を立て、AnthropicとOpenAIはともに8,000億ドルを超える評価額でIPOを目指しました。評価額の裏には、数週間ごとにリリースされるモデルに追いつくためのチップ、データセンター、取引によるインフラ構築があります。

一方で、オープンウェイトモデルはクローズドモデルとダウンロード可能なモデルの間のギャップを縮めつつあり、エージェント型AIが企業に進出するにつれ、ハーネス——モデルを取り巻くツール、メモリ、オーケストレーション——の重要性が増しています。トークノミクス（大規模推論の実際のコスト）と、非技術系の幹部が自らツールを「vibe-coding」する動きを加えると、2026年前半のAIにおける最大の10の瞬間が揃います。

以下は、The New Stackの編集スタッフが選んだ、AIの世界における重要な2026年前半を定義した10の瞬間です。

10. トランプ大統領のAIに関する大統領令

ドナルド・トランプ大統領は、シリコンバレーのテック企業からの支持を背景に、AIに対して比較的友好的でした。2026年6月2日、トランプ大統領はAI関連の脅威に対する米国のシステム強化を目的とした大統領令に署名すると同時に、「過度に負担の大きい規制」を拒否しました。この命令は、国家システム安全保障委員会に対しサイバー防衛を優先するよう指示し、財務省、NSA、CISAに対し、重要インフラ全体の脆弱性スキャンとパッチ適用を調整するAIセキュリティクリアリングハウスを設立するよう命じています。政権は、規制緩和と国家安全保障主導のAI監督の両方を支持しています。

9. AIインフラの構築

2026年、チップメーカーとAIラボはモデルリリースに追いつくため、関係を強化しました。また、NvidiaとSK HynixがVera Rubinスーパーコンピュータ、Vera CPU、次世代メモリにわたる複数年のパートナーシップを締結するなど、大規模な動きもありました。一方、データセンターの容量は世界的に拡大しています。この構築は、コンピュート、電力、ハードウェアがAIの成長に対するボトルネックとなっていることを示しています。

8. ハーネスの台頭

「ハードワークはハーネスにある」と、HarnessのCEO兼創業者Jyoti Bansal氏は先月、 The New Stackに語りました。ベースモデルがベンチマークで互角に近づく中、ハーネスが差別化要因となります。ハーネスとは、モデルを取り巻くツール、メモリ、オーケストレーション、ガードレールのことです。ハーネスは、エージェントがタスクを継続し、エラーから回復し、安全に動作するかどうかを決定します。ハーネスは、競争優位性をモデル性能からシステム設計に移すのに役立ちます。

7. トークノミクス

支出は、AIの生産者と消費者の双方にとっての戦場となっています。AIラボは定額制サブスクリプションではなく、コンピュート消費に基づく価格体系に再編しており、企業はトークン支出を削減する方法を探しています。先月、Linux FoundationはGoogle、Microsoft、IBM、JPMorgan Chase、KPMG、Oracle、Salesforceの支援を受けてTokenomics Foundationを設立しました。この組織は、AIトークン経済全体にわたるオープンスタンダード、ベンチマーク、ベストプラクティスの確立を担っています。

6. エージェント型AIの主流化

1年前、エージェントは主にプロダクション環境では信頼できない概念実証デモでした。2026年には、彼らはインフラとなりました。例えば、ChatGPTのブラウジングエージェント、Claudeのツール使用と多段階コーディング実行、Googleの自律型情報エージェントは、コマンドによる実行ではなく、バックグラウンドで継続的に動作するようになりました。一方、企業はモニタリング、コードレビュー、調達、カスタマーサポートなどの実際のワークフローにエージェントを追加しています。ただし、エージェントがデータやシステムへのアクセスを得ることで、この移行はセキュリティリスクを伴う可能性があります。

5. ペンタゴンとAnthropicの対立

2月、戦争省長官のPete HegsethはAnthropicのCEOであるDario Amodeiを自らのオフィスに呼び、同社の技術を軍が無制限に使用することを要求しました。しかしAmodeiは自らの立場を堅持し、市民に対する大規模監視や自律型兵器への使用を軍に許可することを拒否しました。その後、トランプ大統領は連邦機関に対しAnthropicの使用を段階的に廃止するよう命じ、Hegsethは同社を「サプライチェーンリスク」と指定しました。これは以前、外国の敵対国に対して用いられたラベルで、事実上同社をブロックするものでした。Anthropicは連邦裁判所に提訴し、政府の措置は根拠がなく報復的であると主張しました。同社はサンフランシスコの裁判所から、政府の行動が憲法修正第1条の報復に該当するとする仮差し止め命令を受けました。

一方、Anthropicとペンタゴンの対立による初期の影響の中で、OpenAIは軍と独自の契約を結びました。

4. AIの巨人たちがウォール街に旗を立てる

5月の72時間以内に、AnthropicとOpenAIはそれぞれ企業向け展開部門を立ち上げ、主要な金融サービスのパートナーシップを発表し、ウォール街のワークフローを対象としたエージェントツールをリリースしました。メッセージは同じでした——フロンティアAIの次の段階はモデルについてではない。展開についてだ。

Anthropicの新しいサービス会社——Blackstone、Hellman & Friedman、General Atlantic、Apollo、Goldman Sachs、Sequoia Capitalの支援を受けて——は、大規模なコンサルティングやシステムインテグレーション企業が優先しない中堅企業を対象としています。これには、地域銀行、地域医療システム、中堅メーカーなどが含まれます。Anthropicの応用AIエンジニアは、新しい会社のエンジニアリングスタッフとともにクライアントに直接組み込まれ、ワークフローの発見、カスタムClaude搭載ソリューションの構築、クライアントの長期的なサポートを行います。

OpenAIのDeployment Company——「DeployCo」——は、1つ上の市場セグメントで事業を展開し、同じフォワードデプロイ型エンジニアリングモデルで大企業を対象としています。応用AIコンサルティング会社Tomoroの買収により、初日から約150名の経験豊富なForward Deployed Engineers（FDEs）が加わり、40億ドルを超える初期投資とMcKinsey、Bain & Company、Capgeminiを含むパートナーロスターに支えられています。

一方、両社とも8,000億ドルを超える評価額でのIPOを検討しています。

そして両社は同じ仮説に賭けています。つまり、フロンティアAIができることと、企業が実際に展開していることの間の距離が拡大している「展開ギャップ」が、次の主要な収益機会だというものです。そして両社は同じ週にそれを実行に移しました。

3. オープンウェイトモデルの台頭

2026年、中国のラボは西側諸国のフロンティアラボとのギャップを埋め続けました。AlibabaのQwen、ZaiのGLM、MoonshotのKimiは、標準的なベンチマークでクローズドモデルに匹敵するオープンウェイトリリースを提供しました。6月13日にリリースされたZaiのGLM-5.2は、一部のベンチマークでAnthropicのClaude Opus 4.8を上回り、オープンウェイトモデルとして最高のスコアを記録しました。GLM-5.2は、同等のクローズドモデルの5分の1の価格でもあります。

「業界はどのラボが最も賢いモデルを持っているかに注目していますが、その焦点は過去を見ている」と、ArcjetのCEOであるDavid Mytton氏はThe New Stackに語りました。「GLM-5.2の能力は、オープンソースモデルの使用が爆発的に増加することを示しています。振り返ってみれば、これは当然のことのように思えます。年初にモデルがより高性能になり、エージェントが実際のアクションを実行し始め（特にチャットプロンプトの後に起こる作業のほとんどがそうであるため）、フロンティアモデルの使用に対する法的制限が人々を他の選択肢を探す方向に向かわせています。これにより、多くのモデル機能を管理することが難しくなるため、あらゆる種類のセキュリティ問題が発生するでしょう。」

The New Stackの寄稿ライターであるPaul Sawers氏は、このカウントダウンについて次のように語っています。「予算重視のオープンウェイトモデルパネルは、現在、フロンティア独自のベンチマークに匹敵する性能を、わずかなコストで実現しており、高額な単一のクローズドモデルに料金を支払う理由を弱めています。AnthropicからDeepSeekに移行したスタートアップの例です。」

実際に、欧州のAIエージェントスタートアップであるLindy AIは、生産トラフィックの100%をAnthropicからDeepSeekに移行し、数百万ドルの節約になったと述べています。

ソフトウェア開発者はAIコーディングアシスタントを全面的に採用しているようですが、組織のビジネスサイド——経営幹部や指揮系統の上位にいる他の幹部——は、これらのツールを採用してさまざまなエージェントや生産性アプリケーションを「vibe code」しています。

このトレンドは、シンプルなワークフロー自動化から数百人のユーザーを抱える本番システムまで多岐にわたります。使用されるツールはClaude、Cursor、そしてますます、これらの幹部がすでに運用しているプラットフォームに組み込まれたAI機能です。動機は、ITの順番待ちへのいら立ちから、技術が何ができるのかについての純粋な好奇心までさまざまです。そして、その結果は、周囲の熱意が示唆するよりも多岐にわたります。

Woodson Martin氏、OutSystemsのCEOは、自身のvibe coding実験に対してより構造化されたアプローチを取りました。彼は、チームが作成したMCPサービスの上にパーソナルモバイルアプリラッパーを構築しました——そしてそれを2回並行して構築しました。1回はOutSystems独自のAIコーディングツールであるMentorを使用し、もう1回はClaudeを使用し、どちらも同じバックエンドに接続しました。

「誰かに説明するのが面倒になったんです」と、Martin氏は4月に The New Stackに語りました。「もう、『自分でやるよ』と思ったんです。」

このアプリは、顧客アカウントのインテリジェンス——購入シグナル、ウェブサイトのアクティビティ、内部データ——を事前ミーティングブリーフィングに統合し、携帯電話で呼び出せるパーソナルchief-of-staffシステムです。これにより、営業チームによる45分間のPowerPointセッションと複数の準備ミーティングが不要になりました。

1. 政府がAnthropicのFable 5とMythos 5に取り締まり（後に撤回）

Fable/Mythosの取り下げは、AI政策がいかに予測不可能であるかを示しました。Anthropicは2026年6月9日、同社唯一のMythos-tierモデルであるFable 5を発売し、より完全なMythos 5はProject Glasswingと呼ばれる同社が「信頼できる顧客の小規模なグループ」に限定して提供しました。この展開はわずか3日間しか続きませんでした。

6月12日、商務長官のHoward LutnickはAnthropicのCEOであるDario Amodeiに対し、Anthropicの非市民の従業員を含むすべての外国人に両モデルの即時世界規模での停止を命じる指令を送りました。

きっかけは、Amazonの研究者が発見した脱獄（jailbreak）で、モデルのサイバーセキュリティ機能が露出する可能性があるというものでした。これが商務省の懸念を呼びました。Anthropicは、国籍によるリアルタイムのアクセス制限方法を持っていないため、世界中でFable 5とMythos 5を無効化しました。商務省はその後数週間で、Mythos 5を選択された政府承認組織に部分的に開放しましたが、凍結が解除されたのは6月30日——18日間の limbo（宙ぶらりんの状態）の後でした。

一方、AnthropicはFable 5に追加のサイバーセキュリティ保護機能を追加し、7月1日から世界的なアクセスを回復し始めました。

Anthropicとペンタゴンの対立に触れ、The New StackのFrederic Lardinois氏は次のように語っています。「2つの状況は直接結びついていないが、Fableの管理をAnthropicとトランプ政権の既存の敵対関係の延長として読み解くのは難しい——そして部分的には、個人的なものもあるようだ。」

これから

2026年後半には何が待っているのでしょうか？私たちは、AI生成コードが実際に本番環境にどの程度投入されているか——そしてそのギャップを埋めるためのツール、エージェント型AIの拡大する自律性とそれに追いつくガードレール、フロンティアラボを取り巻く急速に変化する規制環境、オープンウェイトモデルの企業による採用を追跡していきます。

また、知識労働者へのAIの広がり、エージェントが無人で動作する時間の長期化、フォワードデプロイエンジニアの採用とパフォーマンスにも注目しています。

今年何が起こるにせよ、The New Stackはそれを報道していきます。まだ購読していない方は、AIがソフトウェア開発をどのように変革しているかについてのタイムリーで思慮深い最新情報を得るために、 The New Stack Dailyニュースレターを購読してください。

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