构建面向社区驱动的 AI 搜索 API 测试计划

构建面向社区驱动的 AI 搜索 API 测试计划

大家好！👋
我们是 Querit 的开发者关系团队，正在开发一个面向 AI 代理和 LLM 驱动应用的 Web Search API。
在过去几个月里，我们与正在构建 AI 代理、RAG 应用、研究助手、监控工具和浏览器自动化工作流的开发者进行了交流。很快我们发现：
构建 API 并不是最难的部分。收集有意义的开发者反馈才是。

我们已推出一个基于 Discord 的开发者入职与测试计划，欢迎构建依赖最新网络信息的 AI 应用的开发者加入，共同完善产品。

如何开始
如果你想试用，流程如下：

1. 加入 Querit Discord：https://discord.gg/sYQaFSHxyU
2. 选择 Developer 角色
3. 领取 50,000 次免费 API 请求（链接在 #try-querit — 无需信用卡或销售电话）
4. 在 #try-querit 中运行 /try-querit
5. 完成一次成功搜索
6. 获得 Querit Verified Developer 角色

已验证开发者可获得以下权限：

• 🧪 Querit API Lab
• 🚀 早期功能预览
• 🐞 Bug 报告与反馈渠道
• 💡 功能需求讨论
• 🌟 社区展示机会

我们真正想要了解的内容
我们并不只是想知道 API“是否好用”。
我们更关注开发者在真实 AI 应用中如何评估搜索质量。
在每一轮测试中，我们鼓励贡献者分享：

• 使用的查询和参数
• 预期结果与实际结果
• 质量评分（1–5）
• 哪些表现良好、哪些有待改进
• 如有帮助，可附上截图或结果片段

有时一次“失败”的搜索能带给我们的收获远超一次成功的搜索。
这正是我们希望收集的反馈类型。
持续提供有用报告的开发者可获得额外 API 额度；由社区反馈促成的改进也可能在未来产品更新中获得致谢。

欢迎提供你的意见
本计划仍在迭代中，我们也在不断学习。
如果你曾构建过依赖网络搜索的 AI 代理或应用，我们很想听听你的看法：

• 你目前如何评估一个 Search API？
• 你想测试哪些边缘情况或失败场景？
• 什么样的 API 测试计划对你而言真正有价值？

有价值的报告可获得额外 API 请求额度。促成实际产品修复的发现也可能在 Querit Changelog 中获得致谢。

如果你想参与，可以在这里加入我们的 Discord 社区：
https://discord.gg/sYQaFSHxyU
我们期待与开发者社区共同完善这个计划，也欢迎你分享任何改进建议。