上周,我开源了一套面向中国 A 股市场的 AI 股票分析系统。今天我想用 7 月 30 日的真实交易数据,展示它的实际表现。
问题所在
目前大多数 A 股分析工具都只属于单一类别:要么纯技术面(MACD/KDJ/RSI 叠加),要么纯基本面(PEG/ROE 筛选),要么纯情绪面(社交媒体热度)。它们之间互不联通,散户只能把三套仪表板拼凑在一起使用。
解决方案:三柱评分
该系统(名为 A-Share Stock Analysis Expert)对自选股列表中的每一只股票同时运行三条独立分析流程:
1. 技术面分析(10 分)
使用 Python 原生实现的 MACD、KDJ、RSI、布林带与均线系统,全部遵循通达信计算标准。无需外部依赖、无需 API Key。
2. 基本面分析(10 分)
杜邦 ROE 分解、PEG 估值,以及巴菲特式“三比率”筛选,并按行业特性加权。
3. 情报面分析(10 分)
主力资金流向跟踪、雪球情绪、龙虎榜监控、机构持仓变动,以及政策时间窗口。
总分 30 分。得分 ≥12 分的股票才会触发买入信号。
今日信号(2026 年 7 月 30 日)
今日大盘承压:上证综指 -1.15%,深证成指 -3.79%。但系统仍捕捉到几处值得关注的走势:
涨停信号:闰土股份 (002440) +10.00%
技术面得分 4/10——MACD 多头、KDJ 金叉、触及布林带上轨。系统在突破前已提示多头排列。
确认上升趋势:龙佰集团 (002601) +0.36%
技术面 5/10——MACD 多头、KDJ 多头、RSI 偏多。不是爆发式机会,但在大盘全线下跌的环境中呈现稳步吸筹。
跌停预警:兴业科技 (002674) -10.00%
情报层提前捕捉到“连涨 4 天”这一经典见顶信号,系统已将其列入反转观察名单。
形态识别样本
训练流水线共收集 36 个样本,覆盖 5 种形态:
| 形态 | 示例 | 信号 |
|---|---|---|
| 突破 | 中国中免 +3.37% | 放量突破——确认后可买 |
| 趋势 | 隆基绿能 +1.03% | 健康上升通道——逢低加仓 |
| 回调 | 北方华创 -1.20% | 缩量回调——吸筹区间 |
训练流水线
系统每天 15:10(收盘后 10 分钟)通过新浪财经免费 API 抓取 12 只核心 A 股的实时行情,并把每日数据归类为以下 5 种形态之一:
- 放量突破 (Breakout with Volume)
- 缩量回调 (Low-Volume Pullback)
- 高位放量下跌 (High-Level Volume Selloff)
- 趋势追踪 (Trend Following)
- 横盘震荡 (Sideways Consolidation)
目标:积累 200+ 条标注样本,用于 QLoRA 微调。
后续计划
- 用已积累的训练数据微调 LLaMA 模型,提升形态识别能力
- 接入 iTick API 实现免爬虫实时数据
- 增加持仓追踪与止损提醒功能
自行体验
完整源码与工具已开放:
- GitHub:github.com/Felixwang007(仓库:daily-stock-analysis)
- 希亚平台:在 xiaping.coze.com 搜索“A-Share Stock Analysis Expert”即可使用现成技能
无论你是 A 股交易者,还是想了解 AI 智能体如何分析金融市场,都欢迎以此为起点。欢迎提交 PR 与建议!
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