AI検索API向けコミュニティ主導テストプログラムの構築
皆さんこんにちは！👋
QueritのDeveloper Relationsチームです。AIエージェントやLLMを活用したアプリケーション向けにWeb検索APIを開発しています。
ここ数ヶ月間、AIエージェント、RAGアプリケーション、リサーチアシスタント、モニタリングツール、ブラウザ自動化ワークフローを構築している開発者の方々とお話ししてきました。すぐに明らかになったことがあります：
APIの構築自体が一番難しいわけではありません。意味のある開発者からのフィードバックを集めることです。
最新のWeb情報を必要とするAIアプリケーションを構築している開発者向けに、Discordベースのオンボーディングおよびテストプログラムを開始しました。
すべての開発者が参加して製品の改善にご協力いただけます。
始め方
試してみたい方は、以下のような簡単なワークフローです：
- Querit Discordに参加：https://discord.gg/sYQaFSHxyU
- Developerロールを選択
- 50,000回の無料APIリクエストを取得（#try-queritにリンクあり — カード不要、営業電話なし）
- #try-queritで/try-queritを実行
- 1回の検索を成功させる
- Querit Verified Developerロールを受け取る
Verified Developerには以下へのアクセス権が付与されます：
- 🧪 Querit API Lab
- 🚀 早期機能プレビュー
- 🐞 バグ報告＆フィードバックチャンネル
- 💡 機能リクエスト議論
- 🌟 コミュニティショーケースの機会
実際に求めていること
APIが「良い」か「悪い」かを単に教えてほしいわけではありません。
開発者が実際のAIアプリケーションで検索品質をどのように評価するかを理解したいのです。
各テストラウンドでは、貢献者の方々に以下を共有いただくことを推奨しています：
- 使用したクエリとパラメータ
- 期待される結果と実際の結果
- 品質評価（1〜5）
- うまくいった点と改善が必要な点
- 参考になる場合はスクリーンショットや結果の抜粋
「失敗した」検索の方が、成功した検索よりもはるかに多くのことを教えてくれることがあります。
まさにこのようなフィードバックを集めたいと考えています。
継続的に有用なレポートを提供してくれた開発者には追加のAPIクレジットを提供し、コミュニティのフィードバックに基づいた改善は今後の製品アップデートで言及される場合があります。
ご意見をお待ちしています
このプログラムはまだ発展途上であり、私たち自身も学びながら進めています。
Web検索を必要とするAIエージェントやアプリケーションを構築した経験がある方は、ぜひお考えをお聞かせください：
- 現在、Search APIをどのように評価していますか？
- どのようなエッジケースや失敗シナリオをテストしたいですか？
- APIテストプログラムが開発者にとって本当に価値あるものになるには何が必要ですか？
有用なレポートには追加のAPIリクエストクレジットを付与します。実際の製品修正につながった発見については、Querit Changelogでクレジットを記載する場合もあります。
ご参加いただける場合は、こちらからDiscordコミュニティにご参加ください：
https://discord.gg/sYQaFSHxyU
開発者コミュニティと一緒にこのプログラムを構築していきたいと考えており、皆さんがどのように改善していくかについてのご意見をお待ちしています
0 Comments
Log in to join the conversation.No comments yet. Be the first to share your thoughts.