云平台公司 Nscale 本周宣布达成最终协议，将收购 AI 工作负载扩展专家 Anyscale，此举标志着对云中立 AI 软件在与 GPU 新云结合后能否保持中立的新考验。

此次收购将 Nscale 的基础设施能力（涵盖监控 GPU、数据中心、功耗的控制系统，以及执行 AI 服务的应用层）与 Anyscale 的软件层（用于跨数据处理、训练、推理和强化学习扩展 AI 工作负载）整合在一起。

Nscale 称这是“两家高度互补的公司”的结合，其商业模式可能发生根本性变化。

这是否是 GPU 新云锁定的开始？

需要记住的是，Nscale 是一家 GPU 新云（一家运行裸金属 GPU 以及针对 AI 和机器学习工作负载优化的基础设施的专用云提供商），这意味着它运行自己的 GPU 丰富数据中心和自己的软件堆栈。同时，Anyscale 是一个独立的云中立软件编排多云控制平面，可与任何云超大规模提供商合作……但现在由一家单一新云拥有。

这听起来不太像云中立性和不可知论，而更像是一个垂直集成的 AI 云提供商方案。

Nscale 首席产品官 Dan Bathurst 告诉 The New Stack，Anyscale 平台“将继续作为自己的品牌和产品”，包括与 AWS、GCP、Azure 和其他云的自带云部署合作。

“我们希望在性能上取胜，而不是任何形式的供应商锁定或强迫他人选择 Nscale 作为基础设施提供商。”

“但真正变化的是——或者说变化的方式是——客户现在还可以获得这个第一方选项，即在 Nscale 机群上运行 Anyscale 作为全栈、高度优化的解决方案。我们希望在性能上取胜，而不是任何形式的供应商锁定或强迫他人选择 Nscale 作为基础设施提供商，”Bathurst 说。

他坚持认为，Nscale 的利益在于确保软件工程团队能够轻松地通过他们试图运行的工作负载获得想要的结果。

“对我们来说，现有的承诺将继续有效，因此 Anyscale 的价值确实在于满足计算已经存在的位置，”他说。“我们希望在性能上取胜，而不是任何形式的供应商锁定或强迫他人选择 Anyscale 作为基础设施提供商。”

平台层中立，基础设施层差异化

Bathurst 邀请用户将其视为“平台层中立，但基础设施层差异化”，因为两个组织的结合是一个全栈游戏。

“差异化来自于 Nscale 与 Anyscale 的完全垂直整合。因此，如果用户想要第一方选项，他们可以选择 Anyscale 并获得最优化的解决方案，因为显然，我们正在从电源到数据中心再到应用设计、优化和共同工程堆栈的每一层。这是一个相当独特的方案，但我们不会强迫任何客户，”Bathurst 确认道。

并非所有人都相信该公司保持不可知论和中立开放的承诺。Sanjeev Mohan，SanjMo 首席分析师、前 Gartner 数据和分析研究副总裁，告诉 The New Stack，Anyscale“在最佳功能和最优定价首先落地到 Nscale 上时，就不再是一个中立参与者了。”

“软件仍然可以在任何地方运行，但‘在任何地方运行’和‘在某处运行得最好’是不同的事情，买家将感受到性能和成本上的差距。在那一点上，中立只是一个标签。”

在任何地方运行，但……在某处运行得最好

“软件仍然可以在任何地方运行，但‘在任何地方运行’和‘在某处运行得最好’是不同的事情，买家将感受到性能和成本上的差距。在那一点上，中立只是一个标签，”Mohan 说。

他同意集成软件和计算将产生可衡量的成本、性能和可靠性增益。将此定义为“交易的最强部分”，Mohan 解释说，Nscale 同时控制硅和 Anyscale 的控制平面，它可以以计算中立 Anyscale 无法做到的方式一起调整调度、内存和网络。

Anyscale 对 Ray 的商业支持

Anyscale 由 Ray 的创建者创立，Ray 是一个开源项目，提供一个分布式计算框架，旨在将 Python 工作负载扩展到任何基础设施中，进入实时生产应用作业和服务。

Ray 于 2025 年捐赠给 PyTorch 基金会。Anyscale 继续为 Ray 提供商业支持服务，其中包括一条“无 DevOps”路线通往 100% 托管云基础设施和无服务器自动扩展，使创建、部署和监控生产中的机器学习工作流变得更简单。

Anyscale 支持跨公有云和私有云环境的数据处理、模型训练、批量推理和 LLM。尽管这一切感觉如此开源，我们是否仍然在向更窄的专有渠道或开发人员最终必须应对的更深层应用和数据服务依赖的可能威胁迈进？

“我不这么认为，主要是因为平台的工作方式，它旨在跨各种不同的云和不同的基础设施进行编排。它就像一个异构分布式计算平台。因此，平台将始终保持多云，”Nscale 的 Bathurst 确认道。

定价排列和超大规模提供商传闻

当被问及即将到来的定价变化或主要云超大规模提供商对 Nscale 现在成为可信替代方案的可能反应时，Bathurst 及其团队（或许可以理解，因为收购交易宣布后一天）礼貌地保持沉默。

总是和蔼可亲的分析师 Mohan 更直言不讳，他说，“每一次仅在 Nscale 硬件上显示的优化都是一种依赖。因此，可以提出任何一种论点。独立的编排软件和独立工具供应商正在被 GPU 所有者吸收，因为只有当你同时控制两者时，经济性才起作用。预计会有更多这样的情况，”Mohan 强调道。

他解释说，Nscale“现在成为真正的专业云服务提供商替代方案”，即不像 AWS、Azure 和 Google Cloud 那样的一般用途提供商，它们提供从数据库和数据仓库到容器编排再到 AI/ML 管道技术的众多托管服务。然而，他确实看到 Nscale 在大规模原始训练和推理方面成为强有力参与者的空间。

从加密货币到云竞争者

总部位于英国伦敦的 Nscale 成立于 2024 年，起源于最初的加密货币挖矿业务。

如建议所述，Anyscale 将作为 Nscale 家族的一部分保留其品牌名称，该公司重申其立场，即客户“可以自由选择运行其 AI 工作负载的云基础设施”。

该公司的初步新闻声明表示，“随着时间推移”，用户将获得在 Nscale 全栈 AI 平台上运行 Anyscale 软件层的额外选项。

首个全栈 AI 超大规模提供商？

“公司正在超越简单地使用 AI，实际上在构建自己的 AI。要做好这一点，需要软件和运行它的基础设施一起设计，”Anyscale CEO Keerti Melkote 在宣布收购的新闻稿中说。

Melkote 将 Anyscale 的平台（基于 Ray）与 Nscale 的数据中心、计算和 AI 云服务的结合定义为“首个全栈 AI 超大规模提供商”，即以更大规模运行任何 AI 工作负载，因此更多软件工程团队可以构建和拥有自己的 AI 应用和服务。

通过此次收购以及 Nscale 与 Anyscale 软件层的融合，该组织将致力于扩大其客户群。现有的工作看到该公司在从医疗保健到电子商务再到机器人等垂直领域开展工作。它表示，其全栈产品将帮助公司加快图像和文档处理，使用专有数据微调 LLM，并使用开源模型在内部部署 AI 代理。

该交易受交割条件和监管批准的约束，预计将于 2026 年下半年完成。交易的财务条款未披露，尽管 路透社报道消息人士称，交易价格“约为 16.5 亿美元”，据知情人士透露。

AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的代表均已联系并受邀对此报道发表评论。

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