[2026年7月30日提交]

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Abstract:随着对高性能计算（HPC）、高通量计算和数据存储的需求不断增长，稀缺计算资源的分配方式——而非仅仅存在多少资源——已成为英国研究生产力的决定性因素。FAIR-Compute 将联邦数字研究基础设施（DRI）中的分配问题视为算法博弈论、交通经济学与高性能计算调度交叉领域的研究课题。核心观察简明扼要：一旦共享系统需要决定谁运行、何时运行以及依据何种证据，其调度器设置就不再是纯粹的技术问题，而是政策问题。
该项目结合了三类证据：对英国及国际分配实践（包括EuroHPC、WLCG、ACCESS、JASMIN和DiRAC）的景观综述，辅以利益相关者调查；基于策略性和不确定性用户报告的分配机制设计模型；以及基于公开Fresco/Anvil工作负载轨迹和受控合成压力测试的仿真研究。三项结果在所有三类证据中反复出现。第一，分配记录衡量的是占用率（已预留资源）而非利用率（已完成的有用工作），因此系统目前无法回答UKRI和DSIT最想知道的问题——资源是否带来了生产性价值。第二，简单透明的调度启发式方法在调优后，其性能接近离线全信息基准，因此近期的机会在于调优和监测现有调度器，而非替换它们。第三，联邦化确实有价值，但若缺乏管理则表现得如同 uncoordinated routing：它可以最小化平均延迟，同时悄无声息地将负载——以及潜在危害——集中在接收系统上。这与道路交通经济学中的经典效应（Braess悖论）相似，即让每个人独立选择最快路线可能使整个网络状况更差。

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From: Dimitris Fotakis [view email]
[v1] Thu, 30 Jul 2026 14:35:36 UTC (868 KB)