[Submitted on 17 Apr 2026 (v1), last revised 28 Jul 2026 (this version, v2)]

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Abstract:有效的生物醫學資訊檢索需要對生物醫學文本建模領域語義與階層關係。現有生物醫學生成式檢索器依賴粗糙的二元相關性訊號，限制了其捕捉語義重疊的能力。我們提出 BioHiCL（Biomedical Retrieval with Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning），利用階層式 MeSH 標註為多標籤對比學習提供結構化監督。我們的模型 BioHiCL-Base（0.1B）與 BioHiCL-Large（0.3B）在生物醫學檢索、句子相似度及問答任務上展現出有前景的表現，同時維持適合部署的運算效率。

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From: Lecheng Zheng [view email]
[v1] Fri, 17 Apr 2026 00:09:01 UTC (497 KB)
[v2] Tue, 28 Jul 2026 19:00:01 UTC (498 KB)