建立以社群驅動的 AI 搜尋 API 測試計畫

建立以社群驅動的 AI 搜尋 API 測試計畫

大家好！👋
我們是 Querit 的開發者關係團隊，我們正在打造一個 Web Search API，供 AI 代理程式與 LLM 應用程式使用。
過去幾個月，我們與開發 AI 代理程式、RAG 應用程式、研究助理、監控工具以及瀏覽器自動化流程的開發者交流後發現一件事：
打造 API 並非最困難的部分。收集有意義的開發者回饋才是。

我們已推出以 Discord 為基礎的入門與測試計畫，歡迎所有開發 AI 應用程式並仰賴最新網路資訊的開發者加入，共同協助我們改進產品。

開始使用
若您想試用，以下是簡單的工作流程：

1. 加入 Querit Discord：https://discord.gg/sYQaFSHxyU
2. 選擇 Developer 角色
3. 領取 50,000 次免費 API 請求（連結位於 #try-querit——無需信用卡、無需銷售電話）
4. 在 #try-querit 頻道輸入 /try-querit
5. 完成一次成功的搜尋
6. 獲得 Querit Verified Developer 角色

已驗證的開發者可獲得以下權限：

• 🧪 Querit API Lab
• 🚀 搶先體驗新功能
• 🐞 錯誤回報與回饋管道
• 💡 功能需求討論
• 🌟 社群展示機會

我們真正想要的回饋
我們不只是想知道 API「好」或「壞」。
我們想了解開發者在實際 AI 應用程式中，如何評估搜尋品質。
每輪測試，我們鼓勵貢獻者分享：

• 使用的查詢與參數
• 預期與實際結果
• 品質評分（1–5）
• 運作良好的地方與不足之處
• 截圖或結果片段（如有幫助）

有時「失敗」的搜尋能帶給我們更多啟發。
這正是我們希望收集的回饋類型。
持續提供實用報告的開發者可獲得額外 API 點數，社群回饋帶來的改進也可能在未來的產品更新中獲得致謝。

我們歡迎您的意見
這個計畫仍在持續演進，我們也在不斷學習。
若您曾開發仰賴網路搜尋的 AI 代理程式或應用程式，我們很樂意聽取您的看法：

• 您目前如何評估搜尋 API？
• 您想測試哪些邊緣案例或失敗情境？
• 什麼樣的 API 測試計畫對您而言才真正有價值？

實用的報告可獲得額外 API 請求點數。促成實際產品修正的發現也可能在 Querit Changelog 中獲得致謝。

若您想參與，可在此加入我們的 Discord 社群：
https://discord.gg/sYQaFSHxyU
我們期待與開發者社群共同打造這個計畫，也歡迎您分享如何讓它更完善