Felixwang007

上週，我把一套針對中國 A 股市場的 AI 股票分析系統開源了。今天我想帶你看看它實際在做什麼——使用 7 月 30 日交易時段的真實數據。

問題

大多數 A 股分析工具都只屬於其中一種：純技術面（MACD/KDJ/RSI 疊加）、純基本面（PEG/ROE 篩選），或純情緒面（社群媒體熱度）。它們彼此互不相通。散戶投資人只能把三個獨立儀表板拼湊在一起。

解決方案：三柱評分

這套系統（名為 A-Share Stock Analysis Expert）會對觀察清單中的每一檔股票，各自跑三條獨立的分析流程：

1. 技術分析（10 分）

以 Python 原生實作 MACD、KDJ、RSI、布林通道與均線系統——完全符合通達信計算標準。無外部依賴、無需 API 金鑰。

2. 基本面分析（10 分）

杜邦 ROE 分解、PEG 估值，以及巴菲特風格的「三比率」篩選，並依產業別進行加權。

3. 情報分析（10 分）

主力資金流向追蹤、雪球情緒、龍虎榜監控、機構持股變化，以及政策時點。

總分 30 分，只有得分 12 分以上才會觸發買進訊號。

今日系統警示（2026 年 7 月 30 日）

今日行情震盪下跌——上證指數 -1.15%、深證成指 -3.79%。不過系統仍捕捉到幾檔值得注意的走勢：

漲停訊號：闰土股份 (002440) +10.00%

技術分數：4/10——MACD 看多、KDJ 金叉、股價觸碰布林上軌。系統在突破前已偵測到多頭排列。

確認上漲趨勢：龍佰集團 (002601) +0.36%

技術分數 5/10——MACD 與 KDJ 均看多，RSI 呈現中性偏多。雖然漲幅不大，但在全盤綠色的市場中仍屬穩健吸籌。

跌停警示：興業科技 (002674) -10.00%

情報層偵測到「連漲 4 天」——典型的衰竭訊號，系統已提前列入反轉觀察名單。

型態辨識樣本

來自訓練流程（跨 5 種型態共收集 36 筆樣本）：

型態 範例 訊號
突破 中國中免 +3.37% 放量突破——確認後買進
趨勢 隆基綠能 +1.03% 健康上升通道——逢回檔加碼
回檔 北方華創 -1.20% 縮量回檔——佈局區

訓練流程

系統每天 15:10（收盤後 10 分鐘）執行 cron job，透過免費的新浪財經 API 取得 12 檔核心 A 股的即時報價。每日資料會被歸類為 5 種型態之一：

  • 放量突破 (Breakout with Volume)
  • 縮量回调 (Low-Volume Pullback)
  • 高位放量下跌 (High-Level Volume Selloff)
  • 趨勢追踪 (Trend Following)
  • 橫盤震盪 (Sideways Consolidation)

目標：累積 200 筆以上標註樣本，供 QLoRA 微調使用。

後續規劃

  • 針對累積的訓練資料微調 LLaMA 模型，以提升型態辨識能力
  • 整合 iTick API，改用即時資料串流，避免爬蟲
  • 新增投資組合追蹤與停損警示

親自嘗試

完整原始碼與工具如下：

  • GitHub：github.com/Felixwang007（repo：daily-stock-analysis）
  • Xiaping Marketplace：在 xiaping.coze.com 搜尋「A-Share Stock Analysis Expert」即可取得即用技能

無論你是交易 A 股，或只是想了解 AI Agent 如何分析金融市場，都歡迎以此作為起點。歡迎 Pull Request 與任何想法！