[2026 年 7 月 28 日提交]

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摘要：RDMA 已为分解式内存数据库实现高速数据访问和低延迟通信。尽管已提出多种优化技术以在该场景下加速 RDMA 事务，但由于远程 CPU 参与，双边 RDMA 相比单边 RDMA 仍未得到充分探索。然而，单边 RDMA 的广泛使用带来了根本性限制。其有限的 API 无法表达复杂的系统功能，例如饥饿预防、基于优先级的调度和抢占，这些都是并发控制协议中的关键功能。此外，索引需要多次网络往返，导致网络放大。
在本工作中，我们重新审视了分解式内存数据库背景下单边 RDMA 与双边 RDMA 之间长期存在的争论。我们提出 Lotus，通过利用双边 RDMA 的丰富功能，结合两种关键优化技术：(1) 轻量级缓存和 (2) 高效批处理，来解决双边 RDMA 的传统限制，即内存服务器中的 CPU 瓶颈。Lotus 证明了在内存服务器中智能利用有限的 CPU 资源，可以将感知到的弱点转化为显著优势。我们的实验研究表明，在 YCSB 基准测试中，Lotus 相比最先进的单边 RDMA 方法，吞吐量最高可提升 8.2$\times$，p999 尾延迟降低 42.9$\times$。

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来自：Hokeun Cha [查看邮箱]
[v1] 2026 年 7 月 28 日 星期二 20:04:01 UTC (1,012 KB)