雲端平台公司 Nscale 本週宣布已簽署最終協議，收購 AI 工作負載擴展專家 Anyscale，此舉標誌著雲端中立 AI 軟體在與 GPU 新雲端結合後，是否仍能保持中立的新一輪考驗。

這項收購整合了 Nscale 的基礎設施能力，涵蓋 GPU、資料中心、功耗控制系統，以及 AI 服務實際執行的應用層，同時結合 Anyscale 的 AI 工作負載擴展軟體層，適用於資料處理、訓練、推論與強化學習等場景。

Nscale 認為這是「兩家高度互補的公司」的結合，可能從根本上改變未來的商業模式。

這是否代表 GPU 新雲端鎖定的開端？

值得注意的是，Nscale 是一家 GPU 新雲端（專門運行裸機 GPU 及為 AI/ML 工作負載最佳化的基礎設施的雲端供應商），意即它同時擁有 GPU 密集型資料中心與自有軟體堆疊。而 Anyscale 原本是獨立的雲端中立軟體編排多雲控制平面，可與任何雲端超大規模供應商搭配使用……但如今卻被單一新雲端所擁有。

這聽起來已不太像 雲端中立與無廠商鎖定，反而更像是垂直整合的 AI 雲端供應商主張。

Nscale 產品長 Dan Bathurst 向 The New Stack 表示，Anyscale 平台「仍將維持自身品牌與產品」，並持續支援 AWS、GCP、Azure 及其他雲端的自帶雲端部署。

「我們希望在效能上取勝，而非透過任何形式的廠商鎖定或強迫客戶選擇 Nscale 作為基礎設施供應商。」

「真正改變的是，客戶現在多了一個第一方選項，能在 Nscale 機群上以全端、高度最佳化的解決方案運行 Anyscale。我們希望在效能上取勝，而非透過任何形式的廠商鎖定或強迫客戶選擇 Nscale 作為基礎設施供應商，」Bathurst 說道。

他強調，Nscale 的利益在於讓軟體工程團隊更容易達成所需的工作負載成果。

「對我們而言，現有承諾將持續執行，因此 Anyscale 的價值在於能滿足運算已存在的場景，」他說。「我們希望在效能上取勝，而非透過任何形式的廠商鎖定或強迫客戶選擇 Anyscale 作為基礎設施供應商。」

平台層中立、基礎設施層差異化

Bathurst 建議將此視為「平台層中立，但基礎設施層差異化」，因為兩家公司的結合是一場全端布局。

「差異化來自於 Nscale 與 Anyscale 的完全垂直整合。因此，若使用者想要第一方選項，他們可以選擇 Anyscale，並獲得最優化的解決方案，因為我們正在從電源、資料中心到應用程式，共同設計、優化並共同工程堆疊的每一層。這是一個相當獨特的提案，但我們不會強迫任何客戶接受，」Bathurst 確認。

並非所有人都相信該公司維持中立與無廠商鎖定的承諾。Sanjeev Mohan（SanjMo 首席分析師、前 Gartner 資料與分析研究副總裁）向 The New Stack 表示，Anyscale「在最佳功能與最優價格率先落在 Nscale 時，就不再是中立角色」。

「軟體仍可在任何地方運行，但『可在任何地方運行』與『在某處運行最佳』是兩回事，使用者將感受到效能與成本的差距。此時，中立只是一個標籤。」

可在任何地方運行，但……在某處運行最佳

「軟體仍可在任何地方運行，但『可在任何地方運行』與『在某處運行最佳』是兩回事，使用者將感受到效能與成本的差距。此時，中立只是一個標籤，」Mohan 說。

他同意整合軟體與運算將帶來可衡量的成本、效能與可靠性提升。他將此定義為「這筆交易最強的部分」，並解釋當 Nscale 同時控制晶片與 Anyscale 的控制平面時，就能以 Anyscale 以往無法做到的方式，共同調整排程、記憶體與網路。

Anyscale 為 Ray 提供商業支援

Anyscale 由 Ray 的創作者所創立。Ray 是一個開源專案，提供分散式運算框架，旨在將 Python 工作負載擴展至任何基礎設施，轉化為實際生產應用程式與服務。

Ray 已在 2025 年捐贈給 PyTorch Foundation。Anyscale 持續提供 Ray 的商業支援服務，包括「無 DevOps」的 100% 託管雲端基礎設施與無伺服器自動擴展，讓在生產環境中建立、部署與監控機器學習工作流程變得更簡單。

Anyscale 支援資料處理、模型訓練、批次推論與 LLM，涵蓋公有雲與私有雲環境。儘管一切感覺如此開源，我們是否仍走向更窄的專有管道，或是開發者最終必須應對更深的應用與資料服務依賴威脅？

「我不這麼認為，主要原因是這個平台的設計初衷，就是要跨不同雲端與不同基礎設施進行編排。它就像一個異質分散式運算平台。因此，這個平台將永遠保持多雲特性，」Nscale 的 Bathurst 確認。

價格變化與超大規模供應商傳聞

當被問及即將到來的價格變化，或主要雲端超大規模供應商對 Nscale 成為可信替代方案的反應時，Bathurst 與團隊（或許可以理解，因為收購案宣布後才一天）保持禮貌性的沉默。

分析師 Mohan 則更直言不諱。他表示：「任何僅在 Nscale 硬體上出現的最佳化，都是一種依賴。因此，雙方都可以提出論點。獨立的編排軟體與工具供應商正被 GPU 擁有者所收購，因為只有同時控制兩者，經濟效益才成立。預期此類情況將更多。」

他解釋，Nscale「現在成為真正的專業雲端服務供應商替代方案」，即不像 AWS、Azure 與 Google Cloud 那樣，提供從資料庫、資料倉儲、容器編排到 AI/ML 管線技術等大量託管服務的一般用途雲端。然而，他認為 Nscale 在大規模原始訓練與推論領域仍有成為強大參與者的空間。

從加密貨幣到雲端競爭者

Nscale 總部位於英國倫敦，成立於 2024 年，前身為加密貨幣挖礦業務。

如前所述，Anyscale 將保留其品牌名稱，成為 Nscale 家族的一員。公司重申，客戶「可自由選擇運行 AI 工作負載的雲端基礎設施」。

該公司最初的新聞聲明指出，「隨著時間推移」，使用者將獲得在 Nscale 全端 AI 平台上運行 Anyscale 軟體層的額外選項。

首個全端 AI 超大規模供應商？

「企業正從單純使用 AI 轉向自行建構 AI。要做好這件事，軟體與其運行的基礎設施必須共同設計，」Anyscale 執行長 Keerti Melkote 在收購案宣布的新聞稿中表示。

Melkote 將 Anyscale（建構於 Ray 之上）的平台與 Nscale 的資料中心、運算與 AI 雲端服務的結合，定義為「首個全端 AI 超大規模供應商」，亦即能以更大規模運行任何 AI 工作負載，讓更多軟體工程團隊能建構並擁有自己的 AI 應用程式與服務。

透過這項收購以及 Nscale 與 Anyscale 軟體層的融合，該組織將致力於擴大客戶基礎。現有業務涵蓋醫療保健、電子商務、機器人等垂直領域。公司表示，其全端方案將幫助企業加速影像與文件處理、利用專有資料微調 LLM，以及使用開源模型在內部部署 AI 代理。

此交易須待交割條件與監管核准完成，預計於 2026 年下半年完成。交易財務條款未揭露，儘管 路透社報導消息人士指出，交易價格「約 16.5 億美元」。

AWS、Google Cloud 與 Microsoft Azure 的代表均已收到聯繫，並受邀對本報導發表評論。

YOUTUBE.COM/THENEWSTACK

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