[Submitted on 30 Jul 2026]

View PDF HTML (experimental)

Abstract:隨著對高效能運算 (HPC)、高通量運算與資料儲存的需求持續成長，如何分配稀缺的運算資源——而非僅關注資源總量——已成為影響英國研究生產力的關鍵因素。FAIR-Compute 將聯邦數位研究基礎設施 (DRI) 中的資源分配視為演算法博弈論、運輸經濟學與 HPC 排程的交叉議題進行研究。我們的核心觀察很簡單：一旦一個共享系統必須決定誰、何時以及在何種證據下執行，其排程器設定就不再只是技術問題，而是政策問題。
本計畫整合三個證據面向：針對英國及國際分配實務（包含 EuroHPC、WLCG、ACCESS、JASMIN 與 DiRAC）的現況檢視，並輔以利益關係人調查；針對策略性與不確定性使用者回報下的分配機制設計模型；以及基於公開 Fresco/Anvil 工作負載追蹤與受控合成壓力測試所建構的模擬研究。三個結果在所有三個面向中反覆出現。首先，分配紀錄衡量的是佔用率（保留的資源）而非利用率（完成的有效工作），因此系統目前無法回答 UKRI 與 DSIT 最想知道的問題——資源是否產生實際價值。其次，簡單且透明的排程啟發式方法在經過調校後，其表現接近離線全資訊基準，因此短期機會在於調校與監測現有排程器，而非更換它們。第三，聯邦架構確實有價值，但若缺乏管理，其行為類似未協調的路由：它可能最小化平均延遲，卻悄然將負載（以及潛在傷害）集中在接收系統。這反映了道路交通經濟學中的經典效應（Braess 悖論），即讓每個人獨立選擇最快路線，反而可能使整個網路變得更糟。

Submission history

From: Dimitris Fotakis [view email]
[v1] Thu, 30 Jul 2026 14:35:36 UTC (868 KB)