クラウドプラットフォーム企業Nscaleは今週、AIワークロードのスケーリング専門企業Anyscaleの買収に関する正式合意を発表した。この動きは、GPUネオクラウドに統合されたクラウド中立的なAIソフトウェアが、中立性を維持できるかどうかという新たな試金石となる。

この買収により、GPU、データセンター、電力消費を統括する制御システムから、AIサービス自体が実行されるアプリケーション層までをカバーするNscaleのインフラ機能と、データ処理、トレーニング、推論、強化学習にわたってAIワークロードをスケーリングするAnyscaleのソフトウェア層が統合される。

Nscaleは「2つの非常に補完的な企業」の統合であると主張しており、Anyscaleの買収はビジネスモデルに根本的な変革をもたらす可能性がある。

GPUネオクラウドのロックインが始まるのか？

重要なのは、NscaleがGPUネオクラウド（AIおよび機械学習のワークロードに最適化されたベアメタルGPUとインフラを運用する専門クラウドプロバイダー）であるという点だ。つまり、自社のGPUリッチなデータセンターとソフトウェアスタックを運用している。一方でAnyscaleは、どのクラウドハイパースケーラーとも連携可能な、独立したクラウド中立のソフトウェアオーケストレーションおよびマルチクラウドコントロールプレーンであるが、今や単一のネオクラウドに所有されることになった。

これは、クラウド中立性や非依存性とは言い難く、垂直統合されたAIクラウドプロバイダーとしての提案のように聞こえる。

Nscaleの最高プロダクト責任者であるDan Bathurst氏はThe New Stackに対し、Anyscaleプラットフォームは「独自のブランドと製品として存続する」と述べ、AWS、GCP、Azure、およびその他のクラウドにおけるBring Your Own Cloudの導入にも引き続き対応すると説明した。

「私たちが勝負したいのはパフォーマンスであり、ベンダーロックインやNscaleをインフラプロバイダーとして強制的に選択させることではありません。」

「しかし、本当に変わること、あるいは変化しつつあるのは、お客様がこのファーストパーティオプションを利用できるようになるということです。Nscaleのフリート上でAnyscaleをフルスタックの高度に最適化されたソリューションとして実行できます。私たちが勝負したいのはパフォーマンスであり、ベンダーロックインやNscaleをインフラプロバイダーとして強制的に選択させることではありません」とBathurst氏は述べている。

同氏は、ソフトウェアエンジニアリングチームが実行したいワークロードで望む成果を得やすくすることがNscaleの利益になると主張している。

「当社にとって、既存のコミットメントは継続されます。Anyscaleの価値は、コンピュートがすでに存在する場所で対応することにあります。私たちが勝負したいのはパフォーマンスであり、Anyscaleをインフラプロバイダーとして強制的に選択させることではありません。」

プラットフォーム層の中立性、インフラ層での差別化

Bathurst氏は、2つの組織の組み合わせはフルスタックの取り組みであるため、「プラットフォーム層の中立性、しかしインフラ層での差別化」と考えるようユーザーに促している。

「差別化のポイントは、NscaleがAnyscaleと完全に垂直統合されている点です。そのため、ユーザーがそのファーストパーティオプションを望む場合、Anyscaleを選択することで最も最適化されたソリューションを利用できます。なぜなら、私たちは電力からデータセンター、アプリケーションに至るまでスタックのあらゆる層を設計、最適化、共同エンジニアリングしているからです。これは非常にユニークな提案ですが、決して顧客に強制するものではありません」とBathurst氏は確認している。

同社の非依存かつ中立的なオープンな姿勢を維持するという誓約に納得していない人もいる。Sanjeev Mohan氏（SanjMoプリンシパルアナリスト、元Gartnerデータ＆アナリティクス担当リサーチVP）はThe New Stackに対し、Anyscaleの「最高の機能と最も最適な価格設定がNscaleに最初に提供されるようになった時点で、Anyscaleは中立的なプレイヤーではなくなる」と述べている。

「ソフトウェアはどこでも動作しますが、『どこでも動作する』ことと『どこかで最も良く動作する』ことは異なり、購入者はパフォーマンスとコストのギャップを感じるでしょう。その時点で、中立性はただのラベルになります。」

どこでも動作するが… どこかで最も良く動作する

「ソフトウェアはどこでも動作しますが、『どこでも動作する』ことと、『どこかで最も良く動作する』ことは異なるものであり、購入者はパフォーマンスとコストのギャップを感じるでしょう。その時点で、中立性はただのラベルです」とMohan氏は述べている。

同氏は、ソフトウェアとコンピュートを統合することで、測定可能なコスト、パフォーマンス、信頼性の向上がもたらされることに同意している。これを「この取引の最も強力な部分」と定義し、NscaleがシリコンとAnyscaleのコントロールプレーンの両方を制御することで、コンピュート中立的なAnyscaleでは決してできなかった方法でスケジューリング、メモリ、ネットワーキングを調整できると説明している。

Ray向けのAnyscale商用サポート

Anyscaleは、Pythonのワークロードをあらゆるインフラに分散コンピューティングフレームワークとして提供し、本番アプリケーションジョブやサービスにスケールさせるオープンソースプロジェクトであるRayの作成者によって設立された。

Rayは2025年にPyTorch Foundationに寄贈された。Anyscaleは、Ray向けの商用サポートサービスを引き続き提供しており、これには「DevOps不要」の100%マネージドクラウドインフラとサーバーレスオートスケーリングが含まれ、本番環境での機械学習ワークフローの作成、デプロイ、監視を簡素化する。

Anyscaleは、パブリッククラウドおよびプライベートクラウド環境において、データ処理、モデルトレーニング、バッチ推論、LLMをサポートしている。このすべてがオープンソースのように感じられる中、私たちは依然として狭い独自のチャネルへと近づいているのだろうか、あるいは、開発者が最終的に苦労して対処しなければならない、より深いアプリケーションおよびデータサービス依存の脅威が迫っているのだろうか？

「そうは思いません。主に、プラットフォームの動作方法が、さまざまな異なるクラウドや異なるインフラをまたいでオーケストレーションするように設計されているためです。これは、異種混合の分散コンピュートプラットフォームのようなものです。そのため、プラットフォームは常にマルチクラウドのままです」とNscaleのBathurst氏は確認している。

価格設定の変動とハイパースケーラーの憶測

Nscaleが今や信頼できる代替手段となったことに関する今後の価格変更や主要クラウドハイパースケーラーの反応について質問されたBathurst氏とチームは（買収合意発表の翌日ということもあり、当然のことながら）丁寧に口を閉ざした。

より雄弁なのは、いつも気さくなアナリストのMohan氏で、「Nscaleハードウェアでのみ表示されるすべての最適化は依存関係となります。どちらの立場からも議論できます。スタンドアロンのオーケストレーションソフトウェアと独立したツールベンダーは、GPUを所有する企業に吸収されつつあります。なぜなら、両方を制御しなければ経済的に成り立たないからです。今後、さらにこのような動きが見られるでしょう」とMohan氏は強調している。

同氏は、Nscaleは「今や真のスペシャリストクラウドサービスプロバイダーとしての代替手段となる」と説明している。つまり、データベース、データウェアハウス、コンテナオーケストレーション、AI/MLパイプライン技術など、多様なマネージドサービスを提供するAWS、Azure、Google Cloudのような汎用的なものではない。しかし、Mohan氏は、Nscaleが大規模な生のトレーニングと推論における強力なプレイヤーになる余地があると見ている。

暗号通貨からクラウドの有力企業へ

英国ロンドン拠点のNscaleは、元々は暗号通貨マイニング事業であったものが2024年に設立された。

示唆されているように、AnyscaleはNscaleファミリーの一員としてブランド名を維持し、同社は顧客が「AIワークロードを実行するクラウドインフラを自由に選択できる」という姿勢を改めて表明している。

同社の最初のプレスリリースでは、「将来的に」ユーザーはNscaleのフルスタックAIプラットフォーム上でAnyscaleソフトウェア層を実行するという追加オプションを利用できるようになると述べられている。

初のフルスタックAIハイパースケーラー？

「企業は単にAIを利用する段階から、自ら構築する段階へと移行しています。それをうまく行うには、ソフトウェアとそれが実行されるインフラを一緒に設計する必要があります」と、買収発表のプレスリリースでAnyscaleのCEOであるKeerti Melkote氏は述べている。

Melkote氏は、Ray上に構築されたAnyscaleのプラットフォームとNscaleのデータセンター、コンピュート、AIクラウドサービスを組み合わせたものを、「初のフルスタックAIハイパースケーラー」と定義している。つまり、あらゆるAIワークロードをより大規模に実行できるため、より多くのソフトウェアエンジニアリングチームが自らのAIアプリケーションやサービスを構築・所有できるようになる。

この買収とNscaleとAnyscaleのソフトウェア層の融合により、同社は顧客基盤の拡大を目指す。既存の取り組みでは、ヘルスケアからeコマース、ロボティクスまで、さまざまな業種で事業を展開している。同社は、フルスタックオファリングにより、画像やドキュメントの処理を高速化し、独自のデータでLLMをファインチューニングし、オープンソースモデルを使用して社内でAIエージェントをデプロイするのに役立つと述べている。

この取引はクロージング条件と規制当局の承認の対象であり、2026年後半に完了する予定である。取引の財務条件は非開示であるが、ロイターは、取引に詳しい人物の話として、取引額が「約16.5億ドル」であると報じている。

AWS、Google Cloud、Microsoft Azureの担当者はいずれもこの記事に関するコメントを求められた。

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