[2026年7月30日投稿]

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Abstract:高性能コンピューティング（HPC）、高スループットコンピューティング、データストレージの需要が増大する中、希少なコンピュート資源の配分方法――存在量だけでなく――が、英国の研究生産性を左右する決定的要因となっています。FAIR-Compute は、フェデレーテッド・デジタル研究インフラ（DRI）における配分を、アルゴリズム的ゲーム理論、交通経済学、HPC スケジューリングが交差する問題として研究します。中心的な観察は単純です。共有システムが「誰が、いつ、どのような根拠で実行するか」を決定しなければならない場合、そのスケジューラ設定は純粋に技術的な問題ではなくなり、政策となります。
本プロジェクトは3つの証拠の糸を組み合わせました。UKおよび国際的な配分実践のランドスケープレビュー（EuroHPC、WLCG、ACCESS、JASMIN、DiRACを含む）、ステークホルダー調査の支援を受けたもの。戦略的・不確実なユーザー報告下での配分メカニズム設計モデル。そして公開されたFresco/Anvilワークロードトレースと制御された合成ストレステストに基づくシミュレーション研究です。3つの結果が3つの証拠の糸すべてで繰り返されます。第一に、配分記録は利用率（有用な作業量）ではなく占有率（予約された資源）を測定するため、システムは現在、UKRIとDSITが最も知りたい質問――資源が生産的な価値を提供しているかどうか――に答えることができません。第二に、単純で透明なスケジューリングヒューリスティックは、チューニングされればオフラインの完全情報ベンチマークに近い性能を発揮するため、短期的な機会はスケジューラを置き換えるのではなく、既存のスケジューラを調整・計装することです。第三に、フェデレーションは本質的に価値がありますが、管理されずに放置されると非協調的なルーティングのように振る舞います。平均遅延を最小化しつつ、受信システムへの負荷集中――および潜在的な損害――を静かに引き起こす可能性があります。これは道路交通経済学における古典的な効果（Braessのパラドックス）を反映しており、誰もが独立して最速のルートを選ぶと、ネットワーク全体が悪化する可能性があります。

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From: Dimitris Fotakis [view email]
[v1] Thu, 30 Jul 2026 14:35:36 UTC (868 KB)