最近一則作家因 Flock 攝影機資料而遭錯誤辨識、追蹤並逮捕的新聞迅速走紅。

新澤西車牌據稱是從洛杉磯經銷商被竊的，車牌號碼是34 03 DTM，而非34 10 DTM。但警方在製作報告並將車牌輸入 Flock 系統時，只記錄為34 DTM。只有五個大字元，中間沒有小號碼。而 Flock 的 AI 技術在開始偵測到 Range Rover 在市區行駛時，並未辨識到這個非標準的小號碼。它只看到大字型的34 DTM，隨即開始向當地警方發出警報。

當我們所有人（包括終於獲准加入我的妻子）都站在那裡搖頭時，我終於連上了最後一個點。JLR 媒體車隊中有許多車輛都配有相同字母數字結構的新澤西製造商車牌——34 ## DTM——而 Officer Ganshyn 指出，這意味著現在已成為全國性的問題。只要警方部門與 Flock 有合作關係，任何其他擁有相同車牌結構的 JLR 車輛都會被標記為失竊。事實上，根據 Officer Ganshyn 的說法，那週在明尼蘇達州有另外四輛34 ## DTM的車輛正在被追蹤。我只是第一個被逮到的人。唯一阻止的方法，就是讓 LAPD 更正他們最初的報告並更新 Flock 的系統，而 Jaguar Land Rover 現在正趕著透過電話聯繫來完成這件事。

Flock 已對這則負面報導做出回應。首先，他們確認系統運作正常，並將責任歸咎於警方：

明顯的問題是，Flock 攝影機正在尋找 34 DTM，而我駕駛的車輛車牌是 34 10 DTM。為什麼會被標記為符合？

「機器學習（ML）運作的方式是正確讀取它應該讀取的內容。它被餵入你所說的那些字元——34 DTM——然後吐出結果，字元也是 34 DTM，」Thomas 說。「它被問到：你能找到這個嗎？而它確實找到了。它只是沒有說『如果這裡還有更多字元，就不要這麼做』。它只是簡單地說：它在那裡嗎？答案是肯定的。」

他解釋，即使 10 是正常大小，Flock 仍會將其標記為符合，因為這是他們根據執法單位的要求所設定的。有時，警方一開始只能取得部分車牌。

「執法單位喜歡使用這些工具的方式是，只要熱名單中輸入的任何字元被讀取，他們就希望收到這些警報，」他說。「現在，我們試圖訓練員警做你所說的事，也就是驗證 34 DTM 是我要找的，而我看到的是 34 10 DTM。」

其次，Flock 的執行長已針對將隱私倡議者稱為恐怖分子一事道歉：

經營全美警方部門使用的龐大攝影機網路的 Flock Safety 執行長，並不避諱與 Flock 的批評者對抗。去年，他甚至將一個追蹤 Flock 攝影機位置的團體稱為「恐怖分子」。但他現在改變了心意。或者至少，改變了公關策略。

與此同時，警方正在使用（替代來源）Flock 攝影機網路來追蹤人，而不僅是車輛：

根據 404 Media 審查的資料，全國各地的警察局至少已數百次使用 Flock 攝影機搜尋特定的人，而非車輛，搜尋條件包括「戴黑白帽子的胖男人」、「滑板上的人」以及「穿橘色背心和工程帽的人」。有時搜尋會提及目標的種族或政治傾向的跡象。

而且，就像所有警方監控技術一樣，也存在濫用的情況。

標籤：cameras、cars、law enforcement、tracking

發佈於 2026 年 7 月 20 日 上午 7:03 • 0 則留言

Sidebar photo of Bruce Schneier by Joe MacInnis.