10年前、このコミュニティはデータで世界の働き方を書き換えました。アナリティクスエンジニアはデータチームをビジネスの戦略的推進力へと変えました。

今、私たちはまた別の転換点にいます。AIはデータとの関わり方を変えています。モデルの利用者は BI ツールを使うアナリストから、自律的に行動するエージェントへと移りつつあり、その速度と規模は機械の域に達しています。データリーダーの5人に4人が、データがエンタープライズ AI に対応できていないと答えています。この時代に勝つチームは、他のすべてが動作する基盤を構築するチームです。それがあなたです。

dbt Summit 2026 は、このコミュニティが共にレベルアップする場です。9月15日から18日までラスベガスの The Cosmopolitan で開催され、キーノート、ブレイクアウト、ハンズオンラボ、ピアエクスチェンジを含む100以上のセッションが行われます。今回は、週の計画に役立つセッションのサンプルを役割別に抜粋・整理しましたので、すぐに自分の業務に合った内容にアクセスできます。Register here。

アナリティクスエンジニアおよびデータエンジニア向け

モデルをリリースするのはあなたです。これらのセッションは、新機能の実践的な活用方法や、すでにエージェントを活用している同僚の事例を聞くためのものです。

ハンズオンラーニング

Scaling trusted self-service for dbt stakeholders。 ステークホルダーが信頼できるデータプロダクトを見つけ、理解し、再利用できるようにすることで、dbt をビルドチームを超えてスケールさせ、全員を開発者にする必要をなくします。dbt Labs の Resident Architect である Kyle Tuft と Solutions Architect の Matteo Dijoux が、ドキュメンテーションパターン、オーナーシップ、ステークホルダーアクセスモデルについて解説し、管理された利用範囲を拡大しつつ開発ワークフローを保護する方法を紹介します。ノートパソコンを持参してください。実践形式のセッションです。

ブレイクアウトセッション

YAML doesn't know why: Building the business context your agents are missing。 dbt MCP server、dbt skills、dbt Semantic Layer により、エージェントは技術的な流暢さを得られます。しかし、エージェントがまだ欠いているのは組織的な文脈です。Kilo Code の Pedro Heyerdahl が、複数のエージェントが読み書きできる生き生きとしたコンテキストレイヤーの構築方法を紹介します。

From AI experiment to production: How Okta governs context for agents at scale。 Okta は、プロダクション AI の鍵はより優れたモデルではなく、初日からどのエージェントでも推論可能な管理された発見可能なセマンティックレイヤーであることを発見しました。dbt を信頼できる情報源として活用したその方法を Pooja Crahen が紹介します。

ピアエクスチェンジ

ピアエクスチェンジは少人数のディスカッション重視のセッションです。あなたの経験とメモ帳をお持ちください。

Agents, MCPs, and buzzword fatigue: What AI actually changes for analytics engineers。 新しい AI ツールは毎週のように登場し、用語は解決する問題より速く増えています。Xebia の XiaoHan Li が、実際に定着したツールはどれか、AI がモデルを書くようになったときロジックは誰が所有するのか、定型的な作業が自動化される中で投資すべきスキルは何かについて、誇張のない会話を主催します。

How to build a successful data career。 Justworks の Millie Symns、Bolt の Silja Märdla、phData の Bruno Lima の3名のプラクティショナーが、AI が役割に求めるものを変えていく中でキャリアの勢いを築くための実践的なパターンを交換します。持続可能なスキル、業界を横断した転職、"ただマネージャーになる" 以外の方法でインパクトを見える化する方法について率直に語ります。

データチームリーダー向け

チームのスケール、標準化、次の時代への備えを決めるのはあなたです。これらのセッションはロールアウトパターン、ガバナンス、チームの次のポジショニングについてです。

ブレイクアウトセッション

From selection to scale: How ING is operationalizing dbt across a global bank。 Jarno Boeijink が、規制された銀行の中で ING がどのように管理されたエンタープライズ導入を推進しているか、そして dbt Semantic Layer と dbt MCP server が自然言語アナリティクスや AI 支援開発の新たな地平を開いているかを紹介します。

Governed by default: How data teams at Nordstrom turn dbt governance into an AI advantage。 Nadine Bruxel が、dbt を安全な AI のコントロールサーフェスとして位置づける主張を展開します。鮮度を AI の SLA に、テスト・契約・リネージをガードレールに、そしてそのすべてを基盤とした会話型エージェントを構築する方法を紹介します。ガバナンスファーストが Nordstrom の AI 対応を可能にします。

Multi-agent dbt orchestration at Riot Games: Redefining the analytics engineering SDLC。 Jessica Zhang が、Riot Games が複数のエージェントを安全に連携させ、メタデータを読み、既存のロジックを翻訳し、プルリクエストを生成する方法を紹介します。すべては読み取り専用ガードレールの下で行われます。プロダクションにおけるマルチエージェントワークフローの可能性を知りたいなら、このセッションが最適です。

ピアエクスチェンジ

Beyond the bottleneck: Position your analytics engineering team as a strategic force。 HubSpot の Kasey Mazza が、アナリティクスエンジニアリングチームをサービスデスクから戦略的ドライバーへ移行させる方法について議論をリードします。そのシフトをリーダーシップに定着させるための枠組みと表現についても扱います。

How to build a successful data career。 リーダーにとっても価値のあるクロスオーバーセッションです。Millie Symns、Silja Märdla、Bruno Lima が、持続可能なスキルとキャリア成長のパターンを交換します。AI の変化を通じてチームをコーチングする人にとって有用です。

ビジネスリーダーおよびエグゼクティブ向け

データ投資が測定可能な成果に変わるかどうかを判断するのはあなたです。これらのセッションは結果、ガバナンス、強固なデータ基盤のビジネスケースを前面に押し出します。

ブレイクアウトセッション

Real-time analytics at Bilt: Architecture and approach。 James Dorado と Bilt チームが、リアルタイムアナリティクスの背後にあるアーキテクチャと、新鮮なデータによるオーディエンスターゲティングやオファー実行の仕組みを紹介します。

An AlphaSense case study: Scaling AI on enterprise data with dbt-first governance and context from Euno。 Euno の Sarah Levy と AlphaSense の Brad Levy が、dbt-first ガバナンスと自動化されたコンテキストの組み合わせにより、AI の判断を説明可能にし、管理されたソースデータまで追跡可能にする方法を紹介します。

Automating the impossible: Migrating 40,000+ objects to dbt in 9 months。 Rafal Guziak が、Philip Morris International が40,000以上のレガシープロシージャを dbt に移行した方法を紹介します。SQL 変換、依存関係マッピング、CI/CD を活用し、40以上のデータプロダクトを完成させました。

Governed by default: How data teams at Nordstrom turn dbt governance into an AI advantage。 Nordstrom のストーリーをエグゼクティブ向けに解説：ガバナンスこそが、データ上の AI を信頼して安全にスケールできるようにするものです。Nadine Bruxel が、ガバナンスファーストの基盤が AI 時代における真の優位性に変わる方法を紹介します。

ピアエクスチェンジ

Empowering stakeholders in the age of AI。 Zipline の Lexi Galantino が、「データと話す」ために実際に必要なものについて会話を主催します。どのモデルが効果を発揮するのか、回答の正確性をどのように保つのか、ステークホルダーが自分で変更を提案できるようになったときデータチームの役割はどうなるのか。

週の計画を立てよう

これらはアジェンダにある100以上のセッションのごく一部です。水曜日のキーノート「Level Up」と木曜日の「Community Keynote」を軸に、自分の次の構築に合ったブレイクアウト、ラボ、ピアエクスチェンジを埋めていきましょう。

登録はすでに開始されており、1,695ドルの登録料には無料のトレーニングと認定が含まれています（在庫がなくなり次第終了）。すぐに活用できるテンプレート、プレイブック、パターンを持ち帰りましょう。

次のレベルはここから始まります。Register for dbt Summit。