自然言語のアイデアを株式検索に変換するAIアシスタントを構築しました

株式スクリーナーは強力ですが、多くの場合、ユーザーが数十の財務指標を理解し、すべてのフィルターを手動で設定する必要があります。

私はそのプロセスをより会話的にしたいと思い、EasyStockを構築しました。

それは何をするのでしょうか?

探している会社の種類を平易な英語で説明できます：

収益性の高い企業で、債務が管理可能で、勢いが改善しているものを探してください。

EasyStockはリクエストを解釈し、一致する株式を検索して、以下を提供します：

• 関連する株式の一致
• 各株式が一致した理由
• 財務および市場データ
• さらなる調査のためのトレンドインサイト

基本的なワークフローは次のとおりです：

自然言語のリクエスト → スクリーニング基準 → 市場データ → 説明可能な結果

共有する理由

私はまだ、ツールがプロンプトを正確に理解し、結果を明確に説明する方法を改善しています。

DEVコミュニティからのフィードバックをいただければ幸いです：

• 結果は関連性がありましたか？
• 説明は明確でしたか？
• 追加すべきフィルターやデータは何ですか？
• どのような問題に遭遇しましたか？

ここでEasyStockをお試しいただけます：

https://in.easystock.dev

これは調査ツールであり、金融アドバイスではありません。ご確認いただきありがとうございます！