有时快速原型视频创意的最快方法不是打开单独的生成面板，而是让你的助手在对话中创建并轮询任务。
本指南展示了 Seedance MCP Connector 在 Claude.ai 中的工作方式，基于 Ace Data Cloud 文档。工作流程实用：添加一个远程 MCP URL，通过 OAuth 授权，让 Claude 列出可用模型和分辨率，然后生成短视频并轮询任务直到返回 URL。
你能做什么
Seedance 是字节跳动的豆包视频生成家族，通过远程 MCP 服务器在此公开。连接到 Claude.ai 后，文档化的工具包括：
| 工具 | 用途 |
|---|---|
seedance_generate_video |
从文本提示生成视频 |
seedance_generate_video_from_image |
将图像动画化为视频 |
seedance_get_task |
查询单个生成任务 |
seedance_get_tasks_batch |
批量查询多个任务 |
seedance_list_actions |
列出支持的操作 |
seedance_list_models |
列出可用模型 |
seedance_list_resolutions |
列出有效分辨率 |
重要的是，Claude 可以先调用列表工具，选择有效值，提交任务，然后使用 seedance_get_task 进行轮询。你不需要在页面之间手动复制模型名称。
工作原理
Claude.ai 支持自定义 MCP 连接器。对于 Seedance，连接器使用 OAuth 直接连接，因此指南不需要将 API 令牌复制到 Claude。你可以使用此 URL 添加自定义连接器：
https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
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在 Claude.ai 中，打开连接器设置，添加自定义连接器，并使用类似这样的名称：
Seedance
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然后在 URL 字段中填写：
https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
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点击连接后，Claude 会重定向到 Ace Data Cloud 进行 OAuth 授权。一旦批准，连接器就会在 Claude 中显示，并列出上述 Seedance 工具。
故意设置工具批准
视频生成通常涉及多个工具调用。一个仔细的提示可能会要求 Claude：
- 调用
seedance_list_models， - 调用
seedance_list_resolutions， - 使用
seedance_generate_video提交， - 使用
seedance_get_task进行轮询。
源指南建议，如果你对工作流程感到满意，请将连接器的工具批准设置为“始终允许”。否则，Claude 可能会在一次生成过程中多次要求确认。如果你正在测试新的提示或模型，保持批准开启仍然是一个合理的选择。
运行最小的文本转视频测试
一个好的第一提示应该具体说明成本、持续时间和分辨率约束，而不假装你已经知道每个有效选项。文档使用了这种风格：
使用 Seedance 生成一个短视频。首先列出模型和分辨率，选择最快/最便宜的模型（例如 lite/fast 变体）和最低分辨率。使用最短的持续时间（4-5 秒）。主题：一只毛茸茸的白猫在阳光明媚的花园中追逐一片落下的红叶，侧视图，简单背景。
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在文档化的运行中，Claude 首先调用了 seedance_list_models 和 seedance_list_resolutions，然后选择了：
doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015
480p
4 秒
16:9
24fps
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然后它使用 seedance_generate_video 提交生成，并使用 seedance_get_task 等待结果。
这个顺序值得复制。与其硬编码可能过时的值，不如让助手先向 MCP 服务器询问有效选项。
为现有图像制作动画
同一个连接器也支持图像转视频生成。用于此的文档化工具是：
seedance_generate_video_from_image
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提示可以像这样直接：
使用 Seedance 快速模型将此图像 https://cdn.acedata.cloud/foo.png 制作成动画：缓慢放大，柔和的风，4 秒，480p。
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这对于产品模型、社交剪辑或将静态故事板帧转换为短动态测试很有用。要保持明确的字段是源图像 URL、运动方向、持续时间和分辨率。
在提交前比较变体
当你不确定哪个模型变体适合场景时，可以将 Claude 用作小型实验运行器。例如：
使用 Seedance pro 和 fast 变体在 720p、5 秒下生成相同的提示“武士在薄雾中穿过竹林”，并告诉我哪个看起来更好。
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Claude 可以调用 seedance_list_models，提交单独的任务，然后比较返回的视频。这在提示探索期间特别有用，此时你更关心了解什么有效，而不是一次性生成最终素材。
批量处理一些轻量级想法
对于早期构思，批量生成可以节省时间。文档化的批量风格提示是：
并行生成 3 个 Seedance 视频：1) 海滩上的小狗，2) 日出时的热气球，3) 正在倒咖啡。全部 480p、4 秒、快速模型。然后返回所有三个 URL。
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在这里，Claude 可以提交多个任务并使用：
seedance_get_tasks_batch
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来一起检查它们。我建议最初保持批量提示较小：三个短片比十个更容易审查，反馈循环也更容易管理。
构建者友好的工作流程
短视频原型的实用工作流程如下：
- 从 480p 和 4 秒开始。
- 在选择值之前，让 Claude 列出模型和分辨率。
- 使用清晰的主体、运动、背景和构图生成一个简单的镜头。
- 查看结果并一次只更改一个变量。
- 一旦提示方向稳定，批量处理两到三个变体。
这使助手保持有用，而不会将过程变成黑匣子。你仍然决定创意方向；MCP 连接器处理有效参数、任务提交和轮询。
完整设置参考：https://platform.acedata.cloud/documents/claude-mcp-seedance
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