每年的最後兩週，Temporal 會清空所有行事曆。公司稱這段時間為閱讀期：沒有會議，只有探索、學習與打造的時間。在 2025 年假期期間，共同創辦人暨技術長 Maxim Fateev 花了時間使用程式碼代理。他回來後表示，以前需要六個月的工作，如今不到三十天就能完成。共同創辦人暨執行長 Samar Abbas 認為這段假期奠定了公司今年的 AI 策略。一位資深工程師帶著這樣的數字回來，勝過任何公司指令。

這種轉變——從資深工程師變成使用 Claude Code 的資深工程師——讓 Abbas 重新調整公司方向。Temporal 銷售耐用執行（durable execution），這是能讓長時間運行的軟體在當機與中斷時仍能持續運作的關鍵技術，並賣給無法承受停機的公司。Nvidia 和 Netflix 都是使用其工作流程技術的客戶。

二月，公司以 50 億美元估值募得 3 億美元，承諾能讓代理式 AI 對所有人而言都變得可靠。2024 年與現任技術長 Fateev 交換角色的 Abbas，決定公司必須先在內部證明這一點。他稱此努力為「Temporal 的 AI」。

AI 採用成為工作要求

「我們是一家打造者的公司，這不僅僅是工程師的事，」Abbas 告訴 The New Stack。「整個公司都需要重新檢視業務如何進行，以及如何使用這些工具。」

在超過 500 名員工——其中 200 名是工程師——的規模下，這意味著大量的重新檢視。他表示，這項責任落在每位員工身上：檢視自己的日常工作流程，對工具抱持好奇心，並改變工作方式。這項期望不是可有可無的，Abbas 對我直言不諱。Temporal 不強制使用特定產品，但要求員工改變工作方式。

「如果你仍然沒有採用正確的工具來改善，你在 Temporal 就沒有位置。」

「如果你仍然沒有採用正確的工具來改善，你在 Temporal 就沒有位置，」他說。這項要求不是要使用特定產品，而是要採用新的工作方式。

他把這件事與成長而非人數掛鉤。Abbas 表示，Temporal 正在花錢解鎖新工作，而不是用更少的人做同樣的事。他沒有把員工使用量排行榜，因為他認為這會產生錯誤的誘因。這項要求也與公司本身的風格相衝突。

Abbas 要求 Temporal 員工在實驗性與冒進之間取得平衡，他表示這種文化轉變是更困難的一半工作。

Temporal 的核心價值之一是 Abbas 所說的「可靠如重力」。Temporal 在技術堆疊的選擇上相當保守。他現在要求公司在不冒進的前提下變得實驗性，他認為這種文化轉變是更困難的一半。

The AI Operators

Temporal

Samar Abbas · Co-founder & CEO

Stack Spend Team The Win The Fail Hard Truth

Engineering

  • Claude Code: 預設的程式碼工具，假期後自然被採用
  • Cursor 加上主要來自 OpenAI 與 Anthropic 的基礎模型
  • 開放權重模型尚未在內部核准；被認為在安全性與隱私方面尚未經過驗證

Company-wide

  • Claude Desktop 讓非技術人員也能打造應用程式
  • Notion + MCP 作為共用知識庫；Slack AI 用於狀態更新
  • 內部以 Temporal 打造：Deputy（安全性工作流程）與模型路由器

本年度增加約 5 倍，主要來自程式碼代理

  • 供應商成本透過 Vantage 追蹤，並設有硬性支出上限
  • 財務與工程團隊每兩週審查異常支出
  • 刻意不設員工 token 排行榜
  • 未公開絕對金額

打造者的公司

  • 500+ 名員工、200+ 名工程師，全面遠端工作
  • 每個職能都必須重建自己的工作流程，而非只有工程團隊
  • 不強制特定工具，也不設使用量排行榜
  • 直白地說：要適應，否則「你在 Temporal 就沒有位置」
  • 定位為成長，而非裁員

20-30% 根據 Abbas 的說法，相同規模團隊的功能交付速度加快

  • BDR 是最 AI 原生的團隊；外發工作從小時縮短至分鐘
  • 根據 Abbas 的說法，營收今年大致翻倍
  • 尚未建立 AI 使用與營收之間的直接關聯
  • 招募準備也從小時縮短至分鐘

AI slop 讓審查者不堪負荷

  • 廉價生成讓粗製濫造的成本大幅降低
  • 審查者而非作者成為瓶頸
  • 未經審查的 AI 內容甚至出現在簡報與網站上
  • 解決之道在於文化：交件前先自我審查
“這不是關於更快交付功能，而是交付客戶在意的價值。”

Samar Abbas, Co-founder & CEO

關於為什麼更快交付不等於價值，他表示目前仍無法衡量。

在工程端，工具的使用是刻意不強制的。Temporal 開放一線選項（Cursor 與主要來自 OpenAI 和 Anthropic 的基礎模型），讓工程師自行選擇適合的工具。Abbas 表示，假期後 Claude Code 自然成為主流選擇。

公司尚未引入開放權重模型。Temporal 尚未廣泛核准開放權重模型供內部使用，Abbas 表示這些模型在其安全性與隱私要求上仍未經驗證。目前尚無正式的模型審查流程；由中央 AI 團隊在每個新模型開放給全公司使用前，先進行安全性審核。

Abbas 把公司分成兩種採用問題：技術使用者與其他所有人，並對兩者提出相同要求。最令人驚訝的採用發生在非工程師身上。Abbas 告訴我，Temporal 招募團隊的一位非技術成員使用 Claude Desktop 打造了自己的招募工具，包括職缺描述產生器與面試計畫產生器，把原本散亂的準備工作從數小時縮短為快速起步。

這個專案正在發展成一個來源代理，能跨 Notion 與試算表拉取與推送候選人資料，並對匹配度進行排名。來源代理所依據的知識存放在 Notion 中，透過 MCP 與公司其他紀錄系統連接。對於一家 500 人的遠端公司來說，這種連接對非技術端帶來的幫助大於任何程式碼工具，讓低程式碼使用者能觸及原本無法觸及的系統，進而讓整個工作流程移至 Notion 頁面。

日常協作透過 Slack 進行，Abbas 表示 Slack 的 AI 功能已取代他過去 ping 人詢問狀態更新的習慣。

Abbas 微笑地告訴我，目前最清楚的收穫其實不在工程端。Temporal 的商務開發代表——負責研究潛在客戶並撰寫外發訊息的團隊——已成為公司中最 AI 原生的群體。以前需要數小時的工作（從十幾個地方拉取資料並撰寫首次外發草稿），現在已變成團隊在 Temporal 上打造的自訂工作流程，只需幾分鐘就能完成。這正是「Temporal 的 AI」概念：非工程團隊利用公司自己的基礎設施，將緩慢的手動流程轉為快速流程。讓 Abbas 興奮的不只是省下的時間，還有這個循環本身。

審查瓶頸與 AI slop

與其他組織一樣，Temporal 看到 AI 改善流程，但也讓瓶頸轉移。把 AI 對準一個工作負載，清除明顯的限制後，瓶頸就會跳到別處。寫更多程式碼後，審查就成了瓶頸。這是 Abbas 已成為專家的模式，也是他不信任輕鬆勝利的原因。

問題發生在 Temporal 這種可靠性公司最不能容忍的地方。當產生程式碼變得便宜，審查就變得昂貴。「AI slop 是真實存在的，」Abbas 說。他認為，AI 已大幅降低產生粗製濫造作品的成本，讓審查者被淹沒。

在關鍵基礎設施上，標準沒有降低：每一行程式碼在提交前仍需由人工閱讀，這使得審查者而非作者成為新的限制。其他工程領導者也感受到這種壓力。Temporal 的解決之道在於文化。公司已讓「一旦發現作者自己沒先閱讀就退回工作」成為可接受的做法。slop 不只出現在程式碼中。Abbas 曾看到未經審查的 AI 生成競爭對手分析出現在簡報中，同樣粗糙的內容也出現在網站上。

AI 帳單也在快速增加。Abbas 表示，AI 成本今年增加了約五倍，大部分來自程式碼代理。Temporal 把所有供應商費用拉進 Vantage，設定硬性上限，每兩週財務與工程團隊就會針對異常支出進行審查，逐案決定誰的上限應該調高或調低，依據使用模式而定。公司不會把這些資料變成排行榜。

「很多公司建立了 token 消耗儀表板。我們不喜歡這樣，因為這會創造一場競賽，讓我必須成為 token 消耗的領先者。」

「很多公司建立了 token 消耗儀表板，」Abbas 說。「我們不喜歡這樣，因為這會創造一場競賽，讓我必須成為 token 消耗的領先者。」他表示，Temporal 保留使用資料，但不會以員工排行榜的形式公開，也不會與績效評估掛鉤。

Abbas 回憶起之前在另一家公司曾發生失控的工作流程，在 AWS 上累積了 400 萬美元的運算支出。Temporal 的回答是他們稱為「一起飛翔」的價值：給人們預算，期望他們像花自己的錢一樣花錢，並用限制而非羞辱來捕捉失控的支出。

在自動化方面，公司把自動化當成軟體來打造。Temporal 的安全性團隊以前會把漏洞填寫成工單，等待工程師把修復優先順序排在功能開發之前，這在兩個團隊之間造成持續的摩擦。現在，該團隊把整個生命週期當作一個以 Temporal 打造的長時間耐用工作流程來運行，他們稱之為 Deputy：找出漏洞、產生修復、開啟 PR、合併、執行 CI 並推出。安全性團隊的角色從填寫問題轉為協助推出修復。

代理的耐用執行

這些內部工作也成為商業論據。Temporal 多年來解決的問題——讓長時間運行的工作在故障中存活——正是許多打造生產級代理的團隊現在遇到的問題。

「這些代理正變得更長壽、更非同步、更具任務關鍵性，」Abbas 說。「這正是我們一直試圖用耐用執行解決的問題領域。」

他描述 Temporal 的核心就像一個開放的基礎模型：與模型、語言、雲端無關，並提供公司可以自行運行的開源伺服器。在 Temporal 內部，這已成為具體的形式。Abbas 表示，公司在 Temporal 上打造了一個內部平台，讓非技術員工可以向 Claude Desktop 描述應用程式，然後一鍵部署。

護欄、身分、安全性與 MCP 連接都已內建，Temporal 自己的模型路由器讓任何單一供應商都不會成為依賴。公司在五月的 Replay 大會上向客戶提出了相同的論點，當時推出了伺服器less 工作者、耐用串流以及其他針對代理工作負載的功能。

儘管速度很快，Abbas 卻 unusually 願意承認他無法證明這是否值得。他表示，工程團隊在相同規模的團隊下，功能交付速度加快了 20% 至 30%，他也表示營收自年初以來大致翻倍，但他小心地補充，他尚未建立兩者之間的直接關聯。

「這不是關於更快交付功能，而是交付客戶在意的價值。」

他對整齊的生產力數字（PR 數量與程式碼行數）持懷疑態度，這些數字本應用來證明帳單的合理性。他認為，舊的創辦人劇本正是造成問題的原因之一。他從投資人那裡得到的建議是先對產品進行第一性原理思考，然後聘請優秀的領導者以標準方式管理財務、招聘與上市。在 AI 時代，他說這是反過來的。每個人都曾從劇本中複製的職能，現在值得從頭重新打造。

這留下他想要卻沒有的數字。「這不是關於更快交付功能，而是交付客戶在意的價值，」Abbas 說。他尚未看到能直接把公司 AI 使用與該結果連結起來的指標。

Temporal 知道這些工具的成本，也知道它們讓公司變得更快。但公司仍然無法證明客戶能否吸收產出。目前，這是任何代理都尚未清除的瓶頸。

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