[2026年4月29日提出 (v1)、最終改訂 2026年7月22日 (本バージョン, v2)]

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Abstract:任意の行列に対してL2およびL1ノルム誤差のもとで最適なランク1のHankelおよびToeplitz構造近似を求める問題を検討する。この問題は工学システムにおいて自然に現れ、現代の自律システムアプリケーションにおいて重要となる基本的な少数ショット信号到来方向（DoA）推定問題を含む。両方の定式化に対して高精度かつ計算効率の良い構造化行列分解アルゴリズムを開発し、実用的なセンシングシステム展開のための解析的に根拠付けられた少サンプルサポートDoA推定器を導出する。L2およびL1ノルムに基づく推定器は、それぞれ白色ガウス雑音およびラプラス雑音のもとで最尤最適であることが形式的に示される。これらの推定器は、少数ショットDoA推定に関する広範なシミュレーション研究および実世界データ実験を通じてさらに検証される。

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From: George Sklivanitis [view email]
[v1] Wed, 29 Apr 2026 15:19:26 UTC (526 KB) (withdrawn)
[v2] Wed, 22 Jul 2026 19:49:59 UTC (525 KB)