[2026年4月29日提交（v1），最后修订于2026年7月22日（本版本，v2）]

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摘要：我们研究在 L2 和 L1 范数误差下计算任意矩阵的最优秩-1 Hankel 和 Toeplitz 结构近似的问题。这类问题自然地出现在工程系统中，包括对现代自主系统应用至关重要的基本少样本信号波达方向 (DoA) 估计问题。我们针对两种范数形式开发了精确且计算高效的结构化矩阵分解算法，随后推导出适用于实际传感系统部署的分析有据的少样本支持 DoA 估计器。L2 和 L1 范数下的估计器分别被正式证明在白高斯噪声和拉普拉斯噪声下为最大似然最优。估计器通过少样本 DoA 推断的广泛仿真研究和真实世界数据实验进一步得到验证。

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来自：George Sklivanitis [查看邮箱]
[v1] 2026年4月29日 周三 15:19:26 UTC (526 KB) （已撤回）
[v2] 2026年7月22日 周三 19:49:59 UTC (525 KB)